对城市街道图片中的物体进行分割和分类。
输入：
[3, 1024, 2048]的图像array。三个维度分别对应图片的通道、高度、宽度。元素值为对应位置的像素值。
输出：
[1024, 2048]的label array，其中每个元素为输入图片对应位置的像素的id。Label id和物体类别的对应关系如下表：
| Id | 类别 | 描述 |
|---|---|---|
| 0 | road | 路面 |
| 1 | sidewalk | 人行道 |
| 2 | building | 建筑物 |
| 3 | wall | 墙 |
| 4 | fence | 围栏 |
| 5 | pole | 标杆 |
| 6 | traffic light | 红绿灯 |
| 7 | traffic sign | 交通标志 |
| 8 | vegetation | 植被 |
| 9 | terrain | 地面/地形 |
| 10 | sky | 天空 |
| 11 | person | 行人 |
| 12 | rider | 骑行者 |
| 13 | car | 汽车 |
| 14 | truck | 卡车 |
| 15 | bus | 公交车 |
| 16 | train | 火车 |
| 17 | motorcycle | 摩托车 |
| 18 | bicycle | 自行车 |
| 255 | void / ignore | 忽略类别 / 本车车头 / 背景噪音 |
一个图像array，左半部分是一个房子，右半部分是一辆车。
一个label array，左半部分元素均为2，右半部分元素均为13。
Label array的每个元素均为0-18之间的int，或255。
| ID | 2 |
| 时间限制 | 300000 ms |
| 内存限制 | 2048 MB |
| 评测方式 | segmentation |
| 卓越标准 | >= 40% |
| 预期标准 | >= 30% |
| 及格标准 | >= 20% |