基于历史气象数据预测北京市的PM2.5小时浓度值。
输入：
一个形状为[N, 11]的array，其中N为样本数量，11为特征维度。各特征索引对应的含义如下表：
| 索引 | 特征 | 描述 |
|---|---|---|
| 0 | year | 年 |
| 1 | month | 月 |
| 2 | day | 日 |
| 3 | hour | 小时 |
| 4 | DEWP | 露点温度 |
| 5 | TEMP | 温度 |
| 6 | PRES | 气压 |
| 7 | cbwd | 组合风向 (编码: cv:0, NE:1, NW:2, SE:3) |
| 8 | Iws | 累积风速 |
| 9 | Is | 累积降雪小时数 |
| 10 | Ir | 累积降雨小时数 |
输出：
一个形状为[N]的array，表示对应样本的小时PM2.5浓度值。
| # | 用户名 | 运行时间 | 准确率总分 |
|---|---|---|---|
| 暂无排名记录 | |||
| # | 用户名 | 运行时间 | 准确率总分 |
|---|---|---|---|
| 暂无排名记录 | |||
| # | 用户名 | 运行时间 | 准确率总分 |
|---|---|---|---|
| 暂无排名记录 | |||
| ID | 4 |
| 时间限制 | 5000 ms |
| 内存限制 | 2048 MB |
| 评测方式 | temporal_data |
| 卓越标准 | >= 95% |
| 预期标准 | >= 80% |
| 及格标准 | >= 60% |